EHR-algoritmi tunnistaa lapset, joilla on ADHD ja muita muita sairauksia

August 24, 2022 18:24 | Adhd Uutiset Ja Tutkimus
click fraud protection

22. elokuuta 2022

Uusi sähköisten terveystietojen (EHR) algoritmi, joka voi erottaa tarkkaavaisuushäiriön ja yliaktiivisuuden häiriö (ADHD) lasten samanaikaisista sairauksista, voi johtaa tarkempiin diagnooseihin ja hoitoon interventioita. Lehden tulosten mukaan Neurokehityshäiriöt, yli puolella ADHD-lapsista on yksi tai useampi samanaikainen sairaus. Tämä on hämmentänyt kliinikkoja, joilla on ollut vaikeuksia havaita, johtuivatko potilaan oireet ADHD: sta vai komorbiditeetista.1

Kun otetaan huomioon esiintyvyys ADHD: n rinnakkaissairaudet, tutkijat Center for Applied Genomics (CAG) klo Philadelphian lastensairaala (CHOP) kehitti monilähdeisen EHR-sääntöpohjaisen algoritmin luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) testilouhinnalla, joka tarjoaa kattavan kuvan potilaan sairauskertomuksesta. Käyttämällä sähköisiä terveystietoja ja CHOP: n tietoja sekä CAG: n tietoja vuosina 2009–2016, Tutkimusryhmä suoritti retrospektiivisen tapauskontrollitutkimuksen yhteensä 51 293 8-vuotiaalle potilaalle vanhempi. Heistä 5 840:llä diagnosoitiin ADHD; Näistä tapauksista 46,1 %:lla oli ADHD yksin ja 53,9 %:lla ADHD sekä vähintään yksi rinnakkaissairaus.

instagram viewer

Algoritmilla oli positiivinen ennustearvo 95 % ADHD: lle ja 93 % kontrolleille, ja sen positiivinen ennustearvo vaihteli 60 %:sta 100 %:iin liitännäissairauksien osalta. Mitä suurempi määrä potilaita, joilla on rinnakkaissairauksia, kuten ahdistusta (27,1 % ADHD-tapauksista) ja autismin kirjon häiriö (15,1 % tapauksista) tuotti tarkempia tuloksia. Muita kohortissa havaittuja liitännäissairauksia olivat mukana oppimishäiriöt (11.8%), käyttäytymisen häiriö (10,1 %) ja oppositiivinen uhmakava häiriö (9.1%).1

ADHD avainsanat eivät merkittävästi auttaneet erottamaan potilaita. Kuitenkin ADHD-spesifiset EHR-lääkkeet tekivät – se lisäsi tunnistettuja tapauksia 21 %.

Vaikka algoritmi on kehitysvaiheessa, tutkijat suosittelevat sen käyttöönottoa genomiikassa ja löytöihin perustuvissa tutkimuksissa. "Tämän algoritmin saavuttamien korkeiden positiivisten ennustearvojen ansiosta uskomme kehittäneemme vankan ja hyödyllisen työkalun sopivien tietojoukkojen tunnistamiseen ja onnistuneesti erottamaan potilasryhmät", sanoi Hakon Hakonarson, M.D., Ph.D., CHOPin soveltavan genomiikan keskuksen johtaja ja vanhempi kirjoittaja opiskella. "On mahdollista, että nämä ryhmät, joilla on tai ei ole samanaikaisia ​​​​sairauksia, voivat reagoida lääkitykseen eri tavalla, mikä voi auttaa meitä suunnittelemaan parempia ja tehokkaampia menetelmiä terapeuttisiin interventioihin."

Lähde

1Slaby, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P., & Hakonarson, H. (2022). Elektronisen sairauskertomuksen (EHR) fenotyyppialgoritmi tunnistaa potilaita, joilla on tarkkaavaisuushäiriö- ja yliaktiivisuushäiriöitä (ADHD) ja psykiatrisia liitännäissairauksia. Hermoston kehityshäiriöiden lehti, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9

  • Facebook
  • Viserrys
  • Instagram
  • Pinterest

Vuodesta 1998 lähtien miljoonat vanhemmat ja aikuiset ovat luottaneet ADDituden asiantuntijaohjaukseen ja tukeen elääkseen paremmin ADHD: n ja siihen liittyvien mielenterveysongelmien kanssa. Missiomme on olla luotettava neuvonantajasi, horjumaton ymmärryksen ja opastuksen lähde hyvinvoinnin tiellä.

Hanki ilmainen numero ja ilmainen ADDitude-e-kirja sekä säästät 42 % kansihinnasta.