Katsaus: Tietokonesimulaatio voi täydentää kognitiivisia testejä, joita käytetään ADHD-oireiden arviointiin

12. tammikuuta 2021

ADHD: n diagnosoinnissa käytettyjen kognitiivisten testien tarkkuutta ja hyödyllisyyttä voidaan parantaa käyttämällä laskennallisia malleja tai tietokonetta simulaatiot normaaleista aivoprosesseista, joita verrataan potilailla havaittuihin toimintahäiriöihin, uuden katsauksen mukaan julkaistu Psykologinen tiedote.¹ Kognitiiviset testit voivat auttaa tunnistamaan valikoivaa huomiota, huonoa työmuistia, muuttunutta ajankäyttöä, vaikeuksia huomion ylläpitämisessä ja impulsiivinen käyttäytyminen, mutta ne eivät aina ota kiinni monimutkaisuus ADHD-oireettutkimuksen tekijöiden mukaan. Laskennalliset mallit voivat auttaa täyttämään tämän aukon, he löysivät.

Tutkijat tarkastelivat 50 tutkimusta kognitiiviset testit ADHD: lle ja määritti, kuinka kolme yleistä laskennallista mallia (diffuusiopäätösmallit, absoluuttiset akkumallimallit ja entiset Gaussin jakaumamallit) voisivat täydentää niitä. Sitten he tarjosivat ohjausta testaukseen ja kliiniseen käytäntöön, mikä voisi auttaa lääkäreitä paremmin kuvaamaan ADHD: tä ja kaikki siihen liittyvät mielenterveysdiagnoosit, parantavat hoitotuloksia ja ennustavat ADHD: n pitkäikäisyyttä oireita.

Päätös ajon aikana on skenaario, joka auttaa havainnollistamaan kognitiivisten testien mahdollista ongelmaa. Kun punainen valo muuttuu vihreäksi, useimmat kuljettajat tietävät voivansa jatkaa ajoa, mutta kaikki eivät paina kaasupoljinta samanaikaisesti. Kognitiivinen testi osoittaisi osallistujille saman punaisen valon vihreän valon skenaarion keskiarvon määrittämiseksi reaktioaika ja käytä poikkeamia tästä keskiarvosta luokitellaksesi tyypilliset vs. häiriöt käyttäytymistä. Yksilöt, joilla ADHD tyypillisesti havaitaan olevan "hitaampia" aloittamaan ajamisen, johtopäätöksessä, jossa ei oteta huomioon tekijöitä, kuten häiriötekijöitä, unta tai hermostuneisuutta. Tietokonemallinnus voisi kaapata tämän laajemman reaktioiden jakauman.

Katsauksen johtava kirjoittaja Nadja Ging-Jehli selitti: ”Voimme käyttää laskennallista mallintamista ajatellaksemme tekijöitä, jotka aiheuttavat havaitun käyttäytymisen. Nämä tekijät laajentavat ymmärrystä häiriöstä ja tunnustavat, että on olemassa erityyppisiä yksilöitä, joilla on erilaiset puutteet, jotka vaativat myös erilaisia ​​hoitoja. " Tutkijat ehdottivat "reaktioaikojen koko jakauman käyttöä ottaen huomioon hitaimmat ja nopeimmat reaktioajat että tehdä ero ADHD-tyyppien välillä.”²

Katsaus paljasti myös laajan valikoiman ulkoisesti ilmeisiä ADHD-oireita ja hienovaraisempia ominaisuuksia, joita on vaikea havaita yleisimmillä testausmenetelmillä. Tämä johti tutkimuksiin johtopäätökseen, että yksi tehtäväpohjainen testi ei riittänyt diagnosoida ADHD tarkasti.

Ging-Jehli totesi: "Meidän on otettava huomioon erityyppiset kuljettajat ja meidän on ymmärrettävä erilaiset olosuhteet, joihin altistamme heidät. Vain yhden havainnon perusteella emme voi tehdä johtopäätöksiä diagnoosista ja hoitovaihtoehdoista. "

Lopuksi, kognitiivinen testaus ja laskennallinen mallinnus tulisi nähdä täydennyksinä, ei korvaavina kliinisissä haastatteluissa ja kyselyissä. Lääkäreiden tulisi hoitaa erilaisia ​​tehtäviä, jotka mittaavat sosiaalisia ja kognitiivisia piirteitä, ja enemmän johdonmukaisuutta tarvitaan kaikkialla kirjallisuudessa sen varmistamiseksi, että samoja kognitiivisia tehtäviä käytetään sopivan kognitiivisen arvioimiseksi käsitteitä.

Lähteet

¹Ging-Jehli, N. R., et ai. (2021) Neurokognitiivisen testauksen parantaminen käyttämällä laskennallista psykiatriaa - systemaattinen katsaus ADHD: lle. Psykologinen tiedote. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Tietokonesimulaatio voi auttaa arvioimaan käyttäytymisongelmien vakavuutta. News-Medical.net (Jan. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Päivitetty 12. tammikuuta 2021